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吉林架竞结果本文提出的器件可以为下一代人工智能纳米光电器件与系统的集成提供广阔的发展前景。电力小结:本文开发了一种基于CsPbBr3-QDs/2D-MoS2异质结沟道的新型光电混合神经形态晶体管。
年电(d)十个脉冲宽度为60ms的光电脉冲协同作用触发更有效的联想学习。前言:网零近年来,人工智能以迅猛之势得到了长足的发展,而具有神经计算功能的纳米器件是未来人工智能不可缺少的组成部分。星物研制具有自主学习和认知功能的超低功耗计算机是神经形态工程的终极目标。
致谢:资框争性感谢中南大学创新驱动计划研究基金(2019CX024)、湖南省自然科学基金(2018JJ3652)、中国博士后科学基金(2018M632985、2018T110839)等项目对本研究的资助。因此,谈判开发具有良好的光电性能以及能同时处理光电耦合信息的新型神经形态晶体管的研究具有十分重要的意义。
采购成交图文简介:图1.晶体管的结构与材料表征。
国网(c)在该晶体管中模拟了巴甫洛夫联想学习和消亡。吉林架竞结果其余作者没有任何回应。
一、电力导读2020年10月19日,电力英国皇家化学会出版社一次性发布10篇撤稿声明,宣布撤回旗下5个学术期刊共计10篇已发表论文:包括DaltonTrans.(1篇)、ChemComm(2篇)、RSCAdvances(4篇)、Analyst(2篇)、Nanoscale(1篇)。有趣的是,年电来自界面的这篇文章的通讯是Dalton的一作的博士后导师:年电Appl.Mater.Interfaces,2013,5(21),11163–11171图3b的XRD数据源自其他文献(Langmuir,2015,31,3958–Langmuir,2013,29,15032–15042.等),但是代表不同的材料。
网零因此本论文的可靠性存疑。2.Chem.Commun.,2014,50,1546.第一和通讯单位:星物上海交通大学撤稿原因:TEM照片S2a和S3a的数据和之前的文献重复:作者回应:RijunGui拒绝撤稿,没有任何解释。
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